人工智能可助尽早诊断自闭症

  新华网北京8月5日电 自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但当时对患者的干涉干与和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能剖析瞳孔转变或心率颠簸可帮助尽早诊断这类疾病。

  此前研究发明,自闭症谱系障碍患者的大脑胆碱能神经环路异常,而大脑胆碱能神经环路异常会伴随患者瞳孔自发扩大
或收缩和
心率异常。

  美国波士顿儿童医院的研究人员视察了实验鼠的瞳孔转变,发往常实验鼠的自闭症病症涌现以前,其瞳孔扩大
和收缩就已发生了转变。基于对这些实验鼠约60小时的视察,研究人员“训练”了一种深度学习算法,用以识别出异常的瞳孔转变模式。

  然后,研究人员用这个算法剖析了35名得了瑞特综合征的女孩和
对比
组的40名正常女孩的瞳孔转变情形。瑞特综合征是属于自闭症谱系范畴的神经发育性疾病,患者智力敏感,并会涌现类似自闭症的病症。

  为防止检测瞳孔形成被检测工具的不安,研究人员运用心率颠簸作为量化尺度。研究人员发明,该算法仍胜利识别出了得了瑞特综合征的女孩,一两岁婴幼儿诊断准确率为80%。

  研究人员表示,这种非侵入性且易于评估的方法可成为婴幼儿神经发育问题的筛查工具,用于追踪他们的发育情形。该算法不仅可认为瑞特综合征等自闭症谱系障碍提供早期预警信号,将来也可以用于监测患者对治疗的反应。

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